|
|
Registros recuperados : 12 | |
10. | | BORGES, A. de M.; CARVALHO, C. W. P. de; NASCIMENTO, E. M. da G. C. do; CARVALHO, J. N. de; PEREIRA, J. Effect of moisture and concentration of sesame in thermoplastic extrusion of corn grits. In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 16.; LATIN AMERICAN SEMINAR OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 17., 2012, Foz do Iguaçu. Addressing global food security and wellness through food science and technology: abstracts. Foz do Iguaçu: IUFoST: ALACCTA, 2012. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
| |
Registros recuperados : 12 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
19/01/2024 |
Data da última atualização: |
22/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
SILVA, C. de O. F.; GREGO, C. R.; MANZIONE, R. L.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
Afiliação: |
CÉSAR DE OLIVEIRA FERREIRA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; RODRIGO LILLA MANZIONE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
Título: |
Improving coffee yield interpolation in the presence of outliers using multivariate geostatistics and satellite data. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
AgriEngineering, v. 6, n. 1, p. 81-94, Mar. 2024. |
ISSN: |
2624-7402 |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/agriengineering6010006 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
the objective of this study was to evaluate the use of remotely sensed data as auxiliary variables in the block cokriging (BCOK) modeling of coffee yield characterized by the presence of outliers. |
Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Coffee yield; Cokrigagem; Cokriging; Dados de satélite; Digital agriculture; Geoestatística; Variogram; Variograma. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Café; Coffea Arábica; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Geostatistics; Precision agriculture; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/260840/1/AP-Improving-coffee-2024.pdf
|
Marc: |
LEADER 01312naa a2200373 a 4500 001 2161056 005 2024-01-22 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2624-7402 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/agriengineering6010006$2DOI 100 1 $aSILVA, C. de O. F. 245 $aImproving coffee yield interpolation in the presence of outliers using multivariate geostatistics and satellite data.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $athe objective of this study was to evaluate the use of remotely sensed data as auxiliary variables in the block cokriging (BCOK) modeling of coffee yield characterized by the presence of outliers. 650 $aGeostatistics 650 $aPrecision agriculture 650 $aRemote sensing 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aCafé 650 $aCoffea Arábica 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAgricultura digital 653 $aCoffee yield 653 $aCokrigagem 653 $aCokriging 653 $aDados de satélite 653 $aDigital agriculture 653 $aGeoestatística 653 $aVariogram 653 $aVariograma 700 1 $aGREGO, C. R. 700 1 $aMANZIONE, R. L. 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 773 $tAgriEngineering$gv. 6, n. 1, p. 81-94, Mar. 2024.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|